71 CONGRESO AEP. Libro de comunicaciones

114 ISBN: 978-84-09-79209-2 ÁREA DE ESPECIALIDAD (MEDICINA PEDIÁTRICA)  CUIDADOS PALIATIVOS PEDIÁTRICOS #2062 COMUNICACIÓN ORAL CON OPCIÓN A PREMIO Herramientas de identificación y estratificación de niños con patología crónica y complejidad: revisión sistemática de alcance Dorleta López de Suso Martínez de Aguirre 1 , Carlos Martín Gómez 2 , Iñigo de Noriega Echevarría 1 , Julia Saiz Alia 1 , Ricardo Javier Martino Alba 1 1 Hospital Infantil Universitario Niño Jesús, Madrid 2 Universidad Internacional de La Rioja, Madrid INTRODUCCIÓN Y OBJETIVOS Los avances médicos y tecnológicos han reducido la mor- talidad infantil y aumentado la supervivencia de niños con enfermedades crónicas y necesidades médicas complejas (PCC). Este grupo, que representa menos del 3% de la pobla- ción pediátrica, consume hasta el 40% del gasto sanitario pediátrico. Sin embargo, no existe consenso sobre las herra- mientas óptimas para su identificación y estratificación. Este estudio plantea los siguientes objetivos: 1) descri- bir las herramientas disponibles, 2) analizar sus propiedades psicométricas, y 3) sugerir la más adecuada. MÉTODOS Revisión sistemática de alcance siguiendo la metodolo- gía PRISMA-ScR, consultando 6 bases de datos. Se incluye- ron estudios publicados entre el 01/01/2013 y el 31/12/2024 que mencionaran o desarrollaran herramientas para identificar y clasificar niños con PCC. Los criterios de elegibilidad incluyeron artículos en inglés o español, con po- blación entre 0 y 25 años. Tras revisar 5422 registros inicia- les, se analizaron 16 estudios ( Figura 1 ). RESULTADOS Los 16 estudios incluyeron 9 herramientas principales, divididas en cuatro categorías: 1. Sistemas basados en diagnósticos y datos adminis- trativos: •• Clinical Risk Groups, Chronic condition indicator y Grupos de morbilidad ajustados. •• Aunque útiles para la gestión sanitaria, presen- tan limitaciones en población pediátrica y baja especificidad. 2. Screeners de necesidades especiales de salud: •• Children with Special Health Care Needs Screener (CSHCNS). •• Mostró buena sensibilidad, pero no identifica es- pecíficamente a niños con PCC. 3. Herramientas de identificación de PCC: •• Pediatric Medical Complexity Algorithm (PMCA), Pediatric Complex Chronic Conditions Classifica- tion System (CCCCS) y PedCom. •• Las tres herramientas permiten identificar rápi- damente a niños con PCC, aunque no estratificar- los. Además, el PMCA y el CCCCS no analizan fac- tores más allá del diagnóstico principal. 4. Herramientas de estratificación de PCC: •• Pauta de clasificación de complejidad y PedCom ampliada. •• Permiten estratificar a esta población según las diversas necesidades específicas más que según su diagnóstico. •• PedCom ampliada dispone de mejores propieda- des psicométricas con una precisión excelente. La Tabla 1 incluye las características principales y las propiedades psicométricas de las herramientas. Figura 1. Método de análisis.